مدلهای ریاضی براساس همان اصول فیزیکی میتوانند برای تولید پیشبینیهای آب و
هوایی کوتاهمدت یا پیشبینیهای بلند مدت آب و هوایی استفاده شوند که از پیشبینیهای بلند مدت آب و هوایی بهطور گسترده برای درک و پیشبینی تغییرات اقلیم استفاده میشود. پیشرفتهای صورتگرفته در مدلهای منطقهای باعث بهبود قابل توجهی در پیشبینی گردباد استوایی و پیشبینیهای مربوط به کیفیت هوا را شدهاست. با این حال، مدلهای جوی عملکرد بسیار کمی در فرایندهای انتقالی که در یک منطقه نسبتاً محدود مانند آتشسوزی رخ میدهند، دارند.استفاده از مجموعه دادههای گسترده و انجام محاسبات پیچیده که برای پیشبینی آب و هوای
عددی مدرن لازم است، نیازمند برخی از قدرتمندترین ابر رایانههای جهان است. حتی با افزایش قدرت ابر رایانهها، مهارت پیشبینی مدلهای هواشناسی عددی فقط در حدود شش روز گسترش مییابد.عوامل مؤثر بر صحت پیشبینیهای عددی شامل چگالی و کیفیت مشاهدات مورد استفاده به عنوان ورودی پیشبینیها، همراه با نقص در مدلهای عددی باعث بوجود آمدن تکنیکهای پس از پردازش مانند آمار خروجی مدل (MOS) به منظور کاهش خطا در پیشبینیهای عددی توسعه یافتهاند.یک مشکل اساسی تر در ماهیت بی نظمی در معادلات دیفرانسیل جزئی حاکم بر جو است. حل این معادلات بهطور دقیق غیرممکن است و خطاهای کوچک با گذشت زمان (دوبرابر شدن در هر پنج روز) افزایش مییابد. درک فعلی این است که این رفتار نامنظم پیشبینیهای دقیق را حتی با دادههای ورودی دقیق و یک مدل بی عیب و نقص را به حدود ۱۴ روز محدود میکند. علاوه بر این، معادلات دیفرانسیل جزئی استفاده شده در مدل باید با پارامترهای تابش خورشیدی، فرایندهای مرطوب (ابرها و بارش)، تبادل گرما، خاک، پوشش گیاهی، آبهای 10 عطر و ادکلن برتر و پرفروش زنانه لانکوم (Lancome)...
ادامه مطلبما را در سایت 10 عطر و ادکلن برتر و پرفروش زنانه لانکوم (Lancome) دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : iranzamin85 بازدید : 87 تاريخ : سه شنبه 21 تير 1401 ساعت: 3:38